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    視覺系統(tǒng)2D技術(shù)進(jìn)展至今類似有30多年了，技術(shù)相對(duì)成熟，在商品品質(zhì)控制全自動(dòng)化行業(yè)廣泛使用，但類似很難滿足現(xiàn)今的技術(shù)要求了。如今市場(chǎng)上商品質(zhì)量關(guān)于精密度規(guī)定越來(lái)越高，視覺系統(tǒng)三維技術(shù)相對(duì)于2D會(huì)更受生產(chǎn)制造企業(yè)的歡迎，三維視覺能夠檢測(cè)出2D系統(tǒng)所不能檢測(cè)出的內(nèi)容。因而，能夠檢測(cè)與形狀有關(guān)的特征，例如物體平直度，表面角度和體積。

    由于工控自動(dòng)化的進(jìn)展，視覺系統(tǒng)檢驗(yàn)技術(shù)廣泛應(yīng)用在檢驗(yàn)、識(shí)別等表面缺陷檢驗(yàn)行業(yè)，比如電子零部件外觀缺陷檢驗(yàn)、磁材外觀缺陷檢驗(yàn)、塑膠品外觀缺陷檢驗(yàn)、印刷品字符、條碼等檢驗(yàn)，這些運(yùn)用種類都有著一個(gè)共同的熱點(diǎn)，便是大大批量生產(chǎn)制造、外觀質(zhì)量規(guī)定高、生產(chǎn)制造效率和精密度規(guī)定高，人工檢驗(yàn)已無(wú)法滿足生產(chǎn)制造要求。

    在90年代，這般龐大的生產(chǎn)制造量面前，使用人工檢驗(yàn)就聘請(qǐng)?zhí)貏e多的檢驗(yàn)職員，投入很多的人力成本、培訓(xùn)成本等，在工廠投入如果多的成本到里邊去后，卻不能合理的保證商品的檢驗(yàn)達(dá)標(biāo)率。而視覺檢驗(yàn)完美的解決了人工檢驗(yàn)單一、重復(fù)性的工作中，視覺系統(tǒng)檢測(cè)機(jī)的全自動(dòng)化能力、客觀非接觸性檢驗(yàn)、高精密檢驗(yàn)的特點(diǎn)已成為生產(chǎn)廠家優(yōu)先的選擇。

    機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)不僅能帶來(lái)商品的檢驗(yàn)達(dá)標(biāo)率，還能形成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，從而讓技術(shù)員能及時(shí)找到缺陷緣故，提升生產(chǎn)制造精密度，節(jié)約生產(chǎn)制造成本。早在90年代，我國(guó)的視覺系統(tǒng)技術(shù)開始進(jìn)展，在如今那個(gè)全面進(jìn)展全自動(dòng)化的時(shí)代，視覺系統(tǒng)技術(shù)的使用時(shí)將來(lái)的大趨大勢(shì)，視覺系統(tǒng)技術(shù)的大力普及，預(yù)示著將來(lái)的全自動(dòng)化時(shí)代。

    三維傳感器中的全部組件都被穩(wěn)固地安裝在單個(gè)光機(jī)械設(shè)備組件上，以確保重復(fù)性，焦距有關(guān)于發(fā)射器和成像器平面鎖定在位，同時(shí)主要包括溫度補(bǔ)償作用，以便糾正由于金屬蠕變而引起的移動(dòng)。三維視覺系統(tǒng)的另一個(gè)好處是，例如，能夠用多個(gè)掃描儀掃描諸如卡車框架的大物體。

    伴隨著人工智能的更多運(yùn)用落地，深度學(xué)習(xí)成為視覺系統(tǒng)檢驗(yàn)的受歡迎進(jìn)展趨勢(shì)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器設(shè)備學(xué)習(xí)的一個(gè)行業(yè)，它使計(jì)算機(jī)能夠利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。它利用處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模式來(lái)模仿人類大腦的工作中方式。將來(lái)幾年深度學(xué)習(xí)技術(shù)將會(huì)接著發(fā)揮關(guān)鍵功能。